1.Python基础

2.PyTorch基础

3.数据预处理

4.机器学习一般过程

5.线性回归

6.逻辑回归

7.决策树

8.树回归

9.贝叶斯

10.支持向量机

11.集成学习

12.K-Means算法

13.降维方法

14.神经网络

15.正向传播与反向传播

16.如何提升模型学习效率

17.优化算法

18.视觉处理

19.现代卷积神经网络

20.自然语言处理

21.现代循环网络

22.注意力机制

23.迁移学习

24.强化学习

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