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上海的秋天

~~~~~~~~~~~最新动态~~~~~~~~~~~~

1、《Python深度学习基于TensorFlow(第2版)》即将上市!

前10章代码已放在github上(地址:https://github.com/Wumg3000/feiguyunai),后续将补上其它章节。


新增或补充内容的目的及具体内容如下:
一、全面升级
1、第2版的相关理论及实践都是基于TensorFlow 2+版本。
2、新增动态图、静态图及各自的应用场景等内容。
3、附录中有如何把TensorFlow1版程序升级到TensorFlow2。
4、提升一些实例性能,如人脸识别实例由80%提高到100%
二、进一步夯实基础
1、补充完善自动微分理论及实例。
2、补充完善优化算法理论。
3、新增神经网络有关理论及实例。
三、增强动手能力
1、新增使用TensorFlow编程的3境界。
2、新增使用tf.keras编程的3种模式。
3、增强了项目的实战性,如添加很多优化方法、保存模型、恢复或迁移模型等内容。
四、新增前沿架构
1、新增注意力机制理论及实例
2、新增目标检测理论及实例
3、新增生成式模型的理论和实例

2、《Python深度学习基于PyTorch(第2版)》正在走出版最后流程!

3、目前正在抢时间把《机器学习的数学》《动手学机器学习》这两部分补充完善!【已添加内容请看菜单】欢迎大家在评论区提建议或意见

******参考资料******

IEEE Fellow 李学龙:多模态认知计算是实现通用人工智能的关键
面试最常考的 100 道算法题
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Transformer面试题总结101道
21个Transformer面试题的简单回答
企业数字化转型要完成由流程驱动向数据驱动的变革
什么是数字化转型?
机器学习常见面试题
labuladong在知乎上介绍各种算法(在github有近74k star)
哔哩哔哩-2020年最新知识图谱(python) 机器学习 深度学习进阶
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5G浪潮下,AI将会发生怎样的变化?

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区块链入门教程
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