~~~~~~~~~~~最新动态~~~~~~~~~~~~
一、《AIGC原理及实践》即将出版！
二、《Python深度学习基于TensorFlow（第2版）》已全面上市！
代码及数据已放在GitHub上
本书电子文档(正在不断补充中...)
新增或补充内容的目的及具体内容如下：
1、全面升级
（1）第2版的相关理论及实践都是基于TensorFlow 2+版本。
（2）新增动态图、静态图及各自的应用场景等内容。
（3）附录中有如何把TensorFlow1版程序升级到TensorFlow2。
（4）提升一些实例性能，如人脸识别实例由80%提高到100%
2、进一步夯实基础
（1）补充完善自动微分理论及实例。
（2）补充完善优化算法理论。
（3）新增神经网络有关理论及实例。
3、增强动手能力
（1）新增使用TensorFlow编程的3境界。
（2）新增使用tf.keras编程的3种模式。
（3）增强了项目的实战性，如添加很多优化方法、保存模型、恢复或迁移模型等内容。
4、新增前沿架构
（1）新增注意力机制理论及实例
（2）新增目标检测理论及实例
（3）新增生成式模型的理论和实例
三、《Python深度学习基于PyTorch（第2版）》已全面上市！
代码，数据及PPT文档已放在GitHub上
本书电子文档(正在不断补充中...)
四、目前正在抢时间把《机器学习的数学》《动手学机器学习》这两部分补充完善！【已添加内容请看菜单】欢迎大家在评论区提建议或意见
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